AI 時代的求職技巧：Irene Chang 教你如何沒有正職經驗也能寫出高勝率履歷

Ai 時代的求職技巧：irene 教你如何沒有正職經驗也能寫出高勝率履歷
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本文摘錄自《換日線關鍵字》Podcast 第132集「學歷不是唯一門票！AI浪潮下，新世代如何靠「社群與實戰」打造就業力？」，聚焦企業現在更看重什麼樣的能力。非技術背景求職者可透過什麼方式做累積，展現 AI 無法取代的價值。

名校光環還管用嗎？企業現在最重視求職者的什麼能力？

Irene 坦言，傳統頂大學歷在履歷篩選的第一關，尤其在知名外商和上市大公司，仍然是一張快速通關券。但她也觀察到，企業比過往更重視實際產出的成果。

Irene 指出，過去新鮮人可能會覺得「我剛畢業，沒有經驗沒關係」，但現在因為 AI 大幅降低了產出的門檻，如果對某個領域真的感興趣，隨時都能用 AI 做出模擬提案或作品集嘗試，如果只是嘴巴上說有興趣、卻沒有任何產出，反而會讓面試官質疑行動力或對自我方向的清楚程度。

Irene 將企業現在最看重的能力歸納為三個方向：

第一，是面對未知問題的實戰力與解決問題的框架，因為AI時代會不斷帶來過去無法預測的新問題。

第二，能不能立刻行動、並根據回饋快速調整的執行力。因為每天的工作瞬息萬變，需要有足夠的應變能力。

第三，則是與人相關的溝通與協調能力，因為再厲害的個人也無法包辦所有事，懂得跟團隊協作才能走得更遠。

沒有正職經驗，要怎麼證明自己「有能力」？

許多求職新人常卡在「職缺要求相關經歷，但我連第一份工作都還沒有，經歷要從哪裡來？」的兩難。

Irene 指出，大家聽到「需要相關經歷」時，第一反應常誤以為等於必須擁有一份完整的正式工作經驗，但企業其實沒有期待新鮮人具備完美的即戰力。

她以自己財經系的背景打了個比方，光是報名參加網路大學的商業學院，就是一個「對行銷有興趣」的證據，而所有為此付出的努力，包括加入社群、參與培訓、進行 coffee chat，或是與業界資深教練進行客製化主題諮詢，都能成為佐證。

Irene 強調，重點並不是學生時期做過什麼「超厲害」的工作，而是在試錯成本相對低、時間相對多的階段，有沒有實際去嘗試、清楚知道自己在嘗試什麼，並且能對失敗經驗覆盤與反思。

讓自己過往做出的 side project、工作經驗與專案，在不同場合都能複製與發揮出來，這樣才能讓面試官有想像空間、有理由相信你。

非技術背景的求職者要如何不被 AI 取代？

Irene 提出了「硬技能通膨」的概念，AI讓所有初階、純執行、純營運的門檻被大幅磨平。對此她提出四個求職者可以努力的方向：

第一，精準定義問題的能力。AI是相當完美的問題解決者，能給出很多思路，但很難精準定義問題本身，品質也沒有保證，因此求職者需要根據真實、精準、確切的商業痛點來判斷並下指令，例如做行銷時要先釐清目的究竟是帶流量、提升形象，還是要轉換導購。

第二，人脈存摺與影響力。即使 AI 給出的建議與真人建議差異不大，老闆、客戶或一般人仍然想找真人做 double check，因此持續累積能為決策擔當、背書的專業價值與深度洞察力，長期會累積成 AI 無法取代的人脈資產。

第三，原創創造力。她引用諾貝爾獎得主的說法，指出 AI 本質上只能重組過去的資料，若求職者本身才華洋溢、具有創造力，AI能幫助更快產出，但第一個好點子仍必須由人先想出來。

第四，搶佔先機的速度與行動力。AI讓產出門檻變低，代表想法本身已經不值錢，唯有馬上做出來、快速迭代最佳化，才能在市場或人才市場中搶下先機。

對轉職缺乏自信時該怎麼辦？

Irene 提到兩個重點。第一，如果求職者完全跨領域、無法判斷 AI 給的商業問題建議方向是否正確，建議提早尋找前輩或安排 coffee chat，因為 AI 有時會給出過於複雜的執行建議，讓人誤以為需要花兩三年才能轉職。

第二，可以在 LinkedIn 貼文中分享自己為了目標做了哪些努力，並具體說明想要找什麼樣背景的夥伴 coffee chat，以及自己目前可以分享與貢獻的內容。

Irene 指出，履歷本質上呈現的是一個「2D」的過往成果，但在還沒做出具體成果之前，並非完全沒有努力的機會。LinkedIn是一個能呈現行動力、個人特質與人脈互動方式的「3D」空間。

Irene 建議求職者本週就發出第一封訊息，主動聯繫想進入的產業或領域的前輩，甚至是過往待過的公司的前同事，約一個十五分鐘的線上聊天，分享自己從原本職務視角觀察到的東西，她認為，這是打破「沒有經驗魔咒」最快的一步。

以上是此次訪談的摘錄分享，希望對你有幫助。

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