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AI 時代裁員潮下的職涯探索與定位:重新打造不易被標準化的工作價值
AI 時代的裁員潮,不只是職缺減少,也正在重新定義企業願意付薪交換的能力。Irene Chang 認為,單純執行、搬運資訊的工作,受到的影響會更明顯;思考判斷、問題定義、溝通協調與商業思維,則會變得更加重要。

本文摘錄自 2026/06/19 的採訪,來自《三十歲碎唸》Ep.279 AI 時代裁員潮 – 效率重寫還是泡沫再現?Ft.Irene,聚焦分享面對職涯變化,求職者可以從深耕領域、建立清楚定位、累積實戰經驗與發展個人品牌開始,重新檢視自己的職涯價值。
AI 時代裁員潮下的職涯探索與定位
裁員潮如何影響就業市場與求職條件?
Irene 認為,企業現在追求極致的效率與效能,裁員潮也讓求職者承受很大的焦慮。過去可能會覺得,只要選對科系、具備一技之長,就能一路工作到退休;但現在職缺變少、人才要求變高,單純執行的工作也可能在幾年後被 AI 優化。
她觀察到,如果求職者缺乏學習能力與商業思維,企業可能會擔心這類人才未來難以因應變化。因此,工作者需要開始習慣善用 AI 工具,思考如何把 AI 融入工作。
對較資深的工作者而言,Irene 建議在既有專業能力之外,重新鍛鍊長期沒有使用的學習能力與執行力,並思考如何結合 AI,放大原本累積的經驗與專業,讓這些能力在求職時持續發揮價值。
AI 工具如何改變日常工作?
Irene 分享,她日常會使用 Claude 討論策略與最佳化方向,再用 ChatGPT 的深入研究功能搜尋和分析資料,也會把資料放入 NotebookLM,進一步整理成可發展的素材,並運用 AI 協助製作圖片與簡報。
她的團隊也導入不少自動化流程。例如,學員提出求職諮詢需求後,系統可以協助計算期限、同步到行事曆、提醒剩餘諮詢時數,並產出信件草稿,讓她確認後寄出。
過去處理這類設定與搜尋,每次大約需要花費 3 到 4 小時;流程自動化後,才有更多餘裕思考重要工作。
哪些能力較難被 AI 取代?
Irene 將 AI 形容為很好的問題解決者,但不一定是問題定義者。AI 可以提供大量答案,卻不代表使用者知道真正的問題在哪裡,也不代表使用者能判斷哪個答案值得採用。
因此,她認為創造力、洞察力與問問題的能力仍然重要。特別是在資訊混亂、目標不清楚的專案中,能夠辨識關鍵問題,再決定應該向 AI 詢問什麼,是人類仍需培養的能力。
商業的本質有很大一部分是信任與價值交換。AI 可以提供方案,卻很難完全取代人與客戶、主管、同事之間的信任累積,也很難在複雜情境中完成說服、協調與情緒安撫。
因此,溝通、談判、說故事、銷售與人脈經營,可能在 AI 時代變得更加重要。
如何建立 AI 時代的職涯護城河?
Irene 認為,工作者需要替自己建立清楚定位。如果一個人沒有為自己貼上標籤,別人就可能代替他定義。這不代表只能做單一類型的工作,而是要找出最強項、最具辨識度的專業,讓市場知道自己能解決什麼問題。
此外,深耕專業之後,還需要補上商業思維。Irene 認為,無論是求職或接案,走到後面都需要具體解決一個明確的商業問題,而不只是完成某一個零散任務。
她也特別強調創造力與個人品牌。AI 主要透過既有資料重新組合,如果工作者只提供市場上已經被大量複製的內容,價值就可能更容易被標準化。相較之下,真實經驗、個人判斷、情感共鳴、人脈與原創的創造力,會成為較難被複製的資產。
以上是此次訪談的摘錄分享,希望對你有幫助。
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