從 Threads 看線上課程經營：Irene Chang 談知識變現的成本、價值與選課判斷

本文摘錄自 2026/06/12 的採訪，來自《三十歲碎唸 Talking Thirties》Ep.277「Threads 線上課程之亂：割韭菜還是知識變現新機會？」，聚焦分享 Irene 經營職涯服務時的實際經驗，也整理線上課程從廣告、平台、企劃製作，到後續陪跑與行政溝通的成本。

線上課程真的是躺著賺的暴利嗎？

Irene 提到，自己經常看到大家討論線上課程是不是在割韭菜，也發現不少人認為做線上課程是躺著賺的暴利。

她以自己提供的轉職服務為例，內容包含線上課程、諮詢、見證、陪跑群組，以及客製化報告與履歷作品集。

這類服務的收費與同行相比平均偏低，但大量成本會用在 Meta 廣告與專業人力。即使投入許多時間，最後留下的淨利也不一定高，有時甚至讓她覺得像在做慈善。

因此，Irene 認為不能只看課程售價或營收，就直接判斷創作者實際賺了多少。

一堂線上課程背後有哪些隱藏成本？

Irene 將線上課程的成本分成幾個部分。

第一是平台抽成、廣告費與 KOL 合作費，消費者看到的原價，也不一定是多數人實際支付的價格。很多人會用早鳥價購買課程，扣除平台抽成與投廣費用後，利潤可能沒有想像中驚人。

第二是定位、市場調查、內容製作與銷售漏斗。從前期鋪陳、課程企劃，到拍攝、剪輯與字幕，都需要專業人力與製作費。

第三是課程之外的服務。現在許多知識型產品還會提供售後陪跑、諮詢、資源媒合與後續追蹤，這些工作也需要時間與營運成本。

Irene 也提到，行政與溝通雜事容易被忽略，這些事情未必出現在課程頁面，卻會成為創作者實際投入的一部分。

如何判斷課程是適合自己的？

Irene 認為，消費者不應只因為看到廣告或他人推薦，就直接決定購買。

她建議先搜尋老師或創作者的數位足跡，了解對方平常的風格、價值觀與專業，確認是否符合自己的期待。

也可以進一步了解長期經營狀況、真實學生推薦與具體成功案例。若見證內容看起來像 AI 產出的制式文字，也需要再多做判斷。

她同時提醒，溝通的專業度也是觀察重點。若課程提供售前諮詢，可以先了解對方的回應方式與專業程度，再判斷這項服務是否適合自己。

Irene 認為，最終仍要回到自己的判斷能力，不能只依賴網路上的單一評價。

AI 如何影響線上課程的價值？

Irene 觀察，疫情前的線上課程剛開始發展時，許多單純提供資訊的課程也能獲得市場注意。

但隨著 AI 出現，過去只靠資訊差提供內容的方式，已經越來越困難。她認為，現在許多人真正需要的，可能是執行、陪伴與完整解決方案。

她觀察未來市場可能往兩個方向發展。一種是較高單價的服務，提供完整的問題解決方案；另一種是價格較低的服務，讓還不確定需求的人先快速了解基礎內容。

因此，線上課程不只是把資訊放上平台，也需要思考使用者在學習後如何執行，以及遇到問題時能獲得什麼支持。

以上是此次訪談的摘錄分享，希望對你有幫助。

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